CTRL+D快速收藏本网站,下次轻松访问!
广告
推荐: 便捷金管家 平 奋进新时代 创 疫情考出了国
广告
广告
我们的位置:主页 > 海南视窗 > 财经 > 正文

满分夺冠!平安人寿AI团队夺得国际权威NLP大赛SemEval第一

来源:海南视窗 点击数:海南视窗 时间2020-05-22 16:06

  近日,在全球权威NLP大赛SemEval-2020 (International Workshop on Semantic Evaluation 2020)中,平安人寿AI团队从300余支专业队伍中脱颖而出,以满分成绩斩获自由文本信息抽取竞赛 (DeftEval: Extracting term-defination pairs in free text)关系抽取赛道第一名,并受邀在全球四大NLP顶会之一COLING 2020发表冠军方案论文。

  这是平安人寿继夺得DSTC8对话系统技术挑战赛、IEEE Big Data Cup 2019国际算法大赛、SQuAD 2.0斯坦福大学机器阅读理解挑战赛等多项世界第一后,再次在高难度国际赛事摘得桂冠,标志了平安人寿在自然语言处理领域的技术累积已达到国际领先水平。

  SemEval 由ACL(Association for Computational Linguistic, 国际计算语言学协会)主办,为全球范围影响力最强、规模最大、参赛人数最多的词汇与语义计算领域权威赛事,迄今已举办14届,历届吸引了卡内基梅隆大学、TCS Research、百度、美团、科大讯飞等国内外一流高校、顶级科研机构和知名企业参与。

  该赛事命题为自由文本信息抽取,任务聚焦句子级别信息抽取、实体信息抽取以及关系抽取,涵盖多项NLP技术难点。主办方提供了两万多条筛选自专业工具书的句子,覆盖生物、历史、物理、心理学、金融、社会、政治等多个专业领域,涉及大量专业概念,任务难度极大。此外,其中还存在大量排比、倒装、跨句代指、交叉引用、别名引用等复杂句式,这无疑对参赛团队的技术积累、算法先进性提出了更高的要求。为此,平安人寿AI团队提出创新性的信息抽取技术方案:

  · 在建模过程中,引入局部敏感哈希注意力机制,用于捕捉复杂句式长距离上下文关系,并提出多任务联合训练框架,设计了共享参数层,将多个任务的不同损失函数和评价指标融合,并进行联合训练。

  · 将底层BERT、ROBERTA、XLMROBERT基础模型结果当作CRF输入,以此学习BIO序列标注的约束关系,再经过交叉验证与最优寻参产生20多个模型进行融合。

  · 在关系抽取方面挖掘出存在不同标注关系的句式结构,并结合上下文实体信息对模型预测结果做最后修正。

  基于对赛题的深刻理解,并通过对任务数据具体特征的分析和处理、精益求精的模型调优和训练,最终平安人寿AI团队的技术方案表现出优异性能,在关系抽取任务中以满分成绩问鼎榜首。

  据悉,平安人寿AI团队此次参赛所应用到的创新技术,在实际业务场景中,可支持保险信息抽取、保险实体识别、文本挖掘等技术应用,对搭建寿险垂直领域的知识图谱起到重要推动作用,能大幅提升对话式机器人的响应效率和服务体验。目前,对话式机器人作为平安人寿迈向全面数据化经营的重要动能之一,在代理人赋能和客户服务两大业务体系中已大规模落地,覆盖招聘、培训、销售支持、客服等业务场景,并将持续发挥价值。

  未来,平安人寿AI团队将继续致力于人工智能技术研发以及在保险场景的落地应用,加快保险智能化升级探索,持续推动AI技术的落地应用,为行业带来更高效的智能解决方案。

  平安人寿AI团队注重前沿技术探索,在国际AI竞赛、学术顶会论文发表、专利申请、技术交流等方面均有亮眼表现,在学术创新和技术沉淀方面不断精进。

  同时,平安人寿AI团队注重技术创新和产业价值的融合,凭借多个业界领先的AI应用,收获来自政府机构、科技媒体、金融业界等各界的多个重磅奖项。

  文稿来源:“平安随行”微信公众号

广告
广告

最新图片

满分夺冠!平安人寿AI团队 院线电影《亿念之差》将 《亿念之差》 平安金管家  方便又快捷
广告
广告